Premio ai ricercatori del Politecnico di Torino per la ricerca in robotica e intelligenza artificiale

Il Politecnico di Torino è da sempre un punto di riferimento per la ricerca scientifica e tecnologica in Italia e nel mondo. Recentemente, due ricercatori del Politecnico, Luigi Borzì e Alessio Burrello, sono stati premiati come i futuri talenti della ricerca in robotica e intelligenza artificiale. Questo prestigioso riconoscimento è stato conferito loro durante la seconda edizione del premio “Most Promising Researcher in Robotics and Artificial Intelligence“, organizzato dalla Fondazione Mondo Digitale in collaborazione con l’Università Campus Bio-Medico di Roma e il Gruppo GEDI.

Il premio

Il premio “Most Promising Researcher in Robotics and Artificial Intelligence” è un’iniziativa volta a valorizzare e promuovere i giovani talenti nel campo della robotica e dell’intelligenza artificiale. Durante questa seconda edizione, sono stati premiati ben 252 candidati dottorandi e post-dottorandi provenienti da diverse istituzioni accademiche, con un’età media di 31 anni. La selezione dei 10 finalisti e la cerimonia di premiazione si sono svolte durante la RomeCup 2024 a Roma, presso il Campidoglio,

Luigi Borzì e il monitoraggio dei disturbi del movimento

Tra i finalisti del premio, si sono distinti anche due ricercatori del Politecnico di Torino. Luigi Borzì ha presentato un innovativo progetto per il monitoraggio continuo e non invasivo dei disturbi del movimento nella vita quotidiana. Il suo progetto si basa sull’utilizzo di un dispositivo indossabile in grado di raccogliere dati sul movimento e analizzare l’attività fisica e l’instabilità posturale. Questo permette di individuare eventuali disturbi del movimento in modo tempestivo e di monitorarne l’evoluzione nel tempo.

Alessio Burrello e le prestazioni dei veicoli aerei autonomi

Il secondo ricercatore del Politecnico premiato ha proposto uno studio per migliorare le prestazioni dei veicoli aerei autonomi senza pilota miniaturizzati. Il lavoro di Alessio Burrello, si concentra sull’introduzione di una nuova pipeline di ottimizzazione automatica per la stima della posa visiva. Questo permette di migliorare la precisione e l’efficienza dei veicoli aerei autonomi, aprendo nuove opportunità nel settore dei trasporti e della logistica.